Tekoäly muuttaa edelleen maailmaamme, ja mahdollisuudet työskennellä edistyneiden kielimallien kanssa kasvavat harppauksin. Kaikkien ei kuitenkaan tarvitse muodostaa yhteyttä pilvipalveluihin tai luottaa kolmansiin osapuoliin näiden teknologioiden tutkimisessa. Mielenkiintoinen ja saavutettavissa oleva vaihtoehto on DeepSeek-R1, tekoälymalli, jonka avulla käyttäjät voivat käyttää sitä paikallisesti vaatimattomissa tietokoneissa. Tässä artikkelissa selitän, kuinka DeepSeek asennetaan ja hyödynnetään täysimääräisesti sen ominaisuuksia.
DeepSeek-R1 on a avoimen lähdekoodin tekoälymalli joka erottuu tehokkuudestaan ja edistyneestä päättelykyvystään. Kun käytät sitä paikallisesti, säästät toistuvista kustannuksista, mutta suojaat myös yksityisyyttäsi ja saat joustavuutta integroida se mukautettuihin projekteihin. Vaikka jotkin mallit vaativat tehokkaan laitteiston, DeepSeek-R1 tarjoaa eri resursseja varten viritettyjä versioita perustietokoneista edistyneisiin työasemiin.
Mikä DeepSeek on ja miksi sitä käytetään paikallisesti?
DeepSeek-R1 on a kehittynyt kielimalli, joka on suunniteltu monimutkaisiin tehtäviin, kuten loogiseen päättelyyn, ratkaisee matemaattisia ongelmia ja generoi koodia. Sen tärkein etu on, että se on avoimen lähdekoodin, mikä tarkoittaa, että voit asentaa ja käyttää sitä omalla tietokoneellasi ilman ulkoisia palvelimia.
Joitakin sen merkittäviä ominaisuuksia ovat:
- joustavuus: Voit muokata mallia tarpeidesi mukaan kevyistä versioista edistyneisiin kokoonpanoihin.
- yksityisyys: Kaikki käsittely tapahtuu paikallisesti, jotta vältytään arkaluonteisten tietojen paljastamisesta. Tämä on ehkä tärkein seikka, koska monet ovat huolissaan siitä, mitä yritykset voivat tehdä tiedoillamme.
- säästöt: Sinun ei tarvitse maksaa rahaa tilauksista tai pilvipalveluista, joten se on edullinen vaihtoehto kehittäjille ja yrityksille.
Asennusta koskevat vaatimukset
Ennen kuin aloitat asennuksen, varmista, että noudatat seuraavia ohjeita requisitos:
- Tietokone, jossa on Linux-, macOS- tai Windows-käyttöjärjestelmä (jälkimmäisessä tapauksessa WSL2-tuki).
- Vähintään 8 Gt RAM-muistia, vaikka se on ainakin suositeltavaa 16 GB optimaalisen suorituskyvyn saavuttamiseksi.
- Internet-yhteys mallien lataamista varten.
- Perustiedot terminaalista tai komentoriviltä.
Lisäksi, sinun on asennettava työkalu nimeltä Ollama, joka hallitsee ja käyttää DeepSeek-malleja paikallisesti.
Ollama Asennus
Ollama on yksinkertainen ratkaisu, jonka avulla voit ladata ja käyttää kielimalleja, kuten DeepSeek-R1. Asenna se seuraavasti:
- Linuxissa tai macOS:ssä avaa pääte ja suorita seuraava komento asentaaksesi Ollama - paketin kiemura On selvää, että:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
- Varmista Windows-järjestelmissä, että WSL2 on otettu käyttöön etukäteen, ja noudata sitten samoja vaiheita Ubuntu-päätteessä, jonka määrität WSL:ssä.
- Varmista, että Ollama on asennettu oikein suorittamalla
ollama --version. Jos komento palauttaa versionumeron, olet valmis siirtymään eteenpäin.
DeepSeek-R1 lataus
Kun Ollama on asennettu ja käynnissä (ollama serve terminaalissa, jos myöhemmin selittämämme lataus epäonnistuu), voit nyt ladata DeepSeek-mallin, joka parhaiten sopii tarpeisiisi ja laitteistoosi:
- 1.5B parametrit: Ihanteellinen perustietokoneille. Tämä malli vie noin 1.1 GB.
- 7B parametrit: Suositellaan laitteille, joissa GPU keskikorkea. Tämä vie noin 4.7 GB.
- 70B parametrit: Monimutkaisiin tehtäviin laitteissa suuri kapasiteetti muistia ja tehokasta GPU:ta.
Lataa standardi 7B-malli suorittamalla tämä komento terminaalissa:
Olama Run Deepseek-R1
Latausaika riippuu Internet-nopeudestasi, ja se on tarpeen vain, kun käynnistämme chatbotin ensimmäisen kerran. Kun malli on valmis, se on käyttövalmis komentoriviltä tai graafisen käyttöliittymän kautta.
DeepSeekin käyttäminen graafisen käyttöliittymän kanssa
Vaikka voit olla vuorovaikutuksessa DeepSeekin kanssa suoraan päätteestä, monet käyttäjät suosivat graafista käyttöliittymää käyttömukavuuden vuoksi. Tässä tapauksessa voit asentaa ChatBoxAI, ilmainen sovellus, jonka avulla voit hyödyntää DeepSeek-palvelua visuaalinen muoto.
- lataa ja asenna ChatBoxAI alkaen sen virallinen sivu.
- Aseta sovellus käytettäväksi Ollama mallitoimittajana:
Valitse ChatBoxAI-asetuksista "Käytä omaa API:ta" ja valitse aiemmin lataamasi DeepSeek-malli. Jos kaikki on määritetty oikein, voit suorittaa kyselyitä ja tehtäviä suoraan graafisesta käyttöliittymästä.
DeepSeek integrointi projekteihin
Jos olet kehittäjä, voit integroida DeepSeekin projekteihisi sen avulla API OpenAI-yhteensopiva. Tässä on yksinkertainen esimerkki käytöstä Python:
tuonti openai asiakas = openai.Client(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama") vastaus = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{ "role": "user", "content": "Luo koodi Pythonissa Fibonaccin laskemiseksi"}])
Tämä komentosarja lähettää kyselyn paikalliseen DeepSeek-malliin ja palauttaa tuloksen terminaalissasi tai sovelluksessasi.
DeepSeek-R1 AI -malli on erinomainen vaihtoehto etsiville edistyksellinen ja taloudellinen ratkaisu. Ollaman tarjoaman helppokäyttöisyyden, mallien joustavuuden ja mukautettujen projektien integroitumisen ansiosta DeepSeek avaa uusia mahdollisuuksia kehittäjille, opiskelijoille ja tekoälyasiantuntijoille. Se keskittyy yksityisyyteen ja suorituskykyyn, joten se on työkalu, joka ansaitsee tutkimisen perusteellisesti.